用 aiohttp 实现带并发信号量限制的批量抓取器
抓 500 个 URL，串行 requests 要跑七八分钟；直接 asyncio.gather(*tasks) 全量并发又容易被目标站限流、被本地文件描述符耗尽打回 OSError: [Errno 24] Too many open files。真正可用的做法是：协程模型 + asyncio.Semaphore 限流 + aiohttp.TCPConnec
分类： Python 教程
Python asyncio 异步编程：事件循环与并发原语
一、asyncio 解决了什么 Python 的 asynci…
Python 上下文管理器：__enter__ 与 __exit__ 的异常传递细节
很多人写 with 语句时只关心「打开、关闭」这一层，能跑通就不深究。可一旦业务里出现异常被悄悄吞掉、__exit__ 里抛出新的异常覆盖了原始异常、或者 GeneratorExit 让 @contextmanager 报出 RuntimeError: generator didn't stop after throw()，就会调上一两个小时。这篇文章把 w
Python asyncio 超时控制与任务取消的正确姿势
asyncio 里"超时"和"取消"是一件事的两面：超时本质上是到点发取消信号。但很多代码只包了 wait_for 就以为万事大吉，真正的问题往往出在被取消的任务不肯干净退出。 最基础的写法 async def fetch(session,