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RAGFlow

RAG 与知识库协议 Apache-2.0★ 92.9kPython

一、项目简介

RAGFlow 是专注「深度文档理解」的开源 RAG 引擎。它不只看文本,还解析版面、表格、图片等复杂格式,并提供切片可视化与可追溯引用,在企业文档问答场景中表现突出。

二、核心特性

  • 深度文档解析:支持 PDF、Word、扫描件、表格与版面识别;
  • 切片可视化:可人工检查与调整切片结果;
  • 引用溯源:答案标注来源,便于核对;
  • 多路召回 + 重排:提升检索准确率;
  • 工作流编排:可视化配置检索与生成流程;
  • API 与集成:便于接入业务系统。

三、适用场景

  • 合同/报告等复杂文档问答;
  • 需要可追溯、可审计的企业知识库;
  • 扫描件与表格数据的检索利用。

四、快速上手

git clone https://github.com/infiniflow/ragflow
cd ragflow/docker && docker compose up -d
# 访问 http://localhost:80

五、注意事项

  • 需要较大磁盘与内存(含嵌入模型与解析组件);
  • 首次启动会拉取多个镜像,注意网络;
  • 中文场景建议搭配 BGE 系列向量模型。