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Quivr

RAG 与知识库协议 MIT★ 39.6kGo

GitHub 仓库

一、项目简介

Quivr 是开源的「第二大脑」RAG 助手，支持把文档、笔记、网页等多种内容接入，用大模型进行检索与问答。它强调「生成式 AI 与个人知识库结合」，适合个人知识管理与团队共享。

二、核心特性

  • 多源接入：文档、网页、笔记等；
  • 检索增强问答：向量检索 + LLM 生成；
  • 多模型支持：可对接 OpenAI 与本地模型；
  • 知识库管理：支持分类与检索；
  • Web 界面与 API；
  • 自托管部署。

三、适用场景

  • 个人知识库与「第二大脑」；
  • 团队资料共享与问答；
  • 文档密集型工作的智能检索。

四、快速上手

git clone https://github.com/QuivrHQ/quivr
cd quivr && docker compose up -d
# 访问 http://localhost:3000 上传文档并提问

五、注意事项

  • 需配置模型后端与向量库；
  • 文档量增长时注意索引性能；
  • 生产环境做好持久化与备份。