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Privategpt

RAG 与知识库

GitHub 仓库

一、项目简介

PrivateGPT 是开源的本地隐私优先 RAG 系统。它把文档问答完全跑在本地（无数据外传），支持接入本地 LLM 与向量库，适合对数据隐私要求高的个人或团队。

二、核心特性

  • 完全本地运行：数据不出本机，无需联网；
  • 文档问答：支持多种格式文档导入与检索；
  • 可替换组件：支持 Ollama、llama.cpp、HuggingFace 等模型；
  • API 与界面：提供 Gradio 界面与 REST API；
  • 隐私优先设计：无遥测、无外发。

三、适用场景

  • 敏感文档（法律、医疗、财务）问答；
  • 内网/离线环境知识库；
  • 个人私密资料检索。

四、快速上手

git clone https://github.com/imartinez/privateGPT
cd privateGPT && pip install -r requirements.txt
python scripts/ingest_folder.py ./docs
python private_gpt.py

五、注意事项

  • 本地推理速度受硬件限制，需选合适模型尺寸；
  • 向量库与嵌入模型需自行配置；
  • 大规模文档需考虑索引性能。