pgvector

一、项目简介

pgvector 是 PostgreSQL 的开源向量扩展，让 Postgres 原生支持向量存储与相似度检索。对已经在用 PG 的团队，它能在同一个库里同时完成结构化查询与向量检索，无需额外引入独立的向量数据库。

二、核心特性

• PG 原生扩展：一条 CREATE EXTENSION 即可启用；
• 多种距离：L2、余弦、内积；
• 索引支持：IVFFlat 与 HNSW；
• SQL 联合查询：向量检索与关系过滤、事务无缝结合；
• 生态成熟：可直接复用 PG 的备份、监控与权限体系。

三、适用场景

• 已有 PG 的项目加 RAG 能力；
• 中小规模向量检索（百万级以内）；
• 需要「向量 + 业务表」强一致的事务场景。

四、快速上手

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector;
CREATE TABLE docs (id serial PRIMARY KEY, content text, embedding vector(768));
-- 查询：按向量距离排序
SELECT content FROM docs ORDER BY embedding <-> $1 LIMIT 5;

五、注意事项

• 超大规模（亿级）性能不如专用向量数据库；
• HNSW 索引构建耗内存，需调 maintenance_work_mem；
• 维度需在建表时固定，不能动态改变。