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Oneflow

训练与微调

一、项目简介

OneFlow 是开源的深度学习框架,主打「分布式训练像单机一样简单」。它通过静态编译与 actor 执行机制优化性能,支持大模型训练与高性能推理部署。

二、核心特性

  • 分布式原生:简化多机多卡编程;
  • 高性能执行:编译优化与 actor 模型;
  • 动静统一:兼顾易用与性能;
  • 兼容 PyTorch 生态:便于迁移;
  • 支持大模型训练;
  • 便于部署。

三、适用场景

  • 大规模分布式训练;
  • 高性能推理部署;
  • 国产深度学习框架实践。

四、快速上手

pip install oneflow
import oneflow as flow
x = flow.randn(2, 3)

五、注意事项

  • 生态与社区相对小众;
  • 部分算子与 PyTorch 有差异;
  • 注意版本匹配。