ComfyUI

一、项目简介

ComfyUI 是一个节点式的 Stable Diffusion 可视化工作流工具。它把图像生成的每个环节（加载模型、提示词编码、采样、解码、放大等）拆成可连接的节点，用户像搭积木一样自由编排，兼具灵活性与可复现性，深受进阶创作者与研究者的喜爱。

二、核心特性

• 节点式编排：完全可视化，逻辑清晰，支持分支与循环；
• 显存友好：按需加载/卸载模型，低显存也能跑大模型；
• 工作流可分享：整个流程可导出为 JSON，甚至嵌入图片元数据一键复现；
• 扩展生态：大量自定义节点包，支持 SDXL、Flux、视频生成等；
• 高效队列：支持批量任务排队与 API 调用。

三、适用场景

• 复杂图像生成管线研究与调参；
• 批量出图与自动化生产；
• 教学演示扩散模型内部流程。

四、快速上手

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI && pip install -r requirements.txt
python main.py        # 打开 http://127.0.0.1:8188

五、注意事项

• 相比 WebUI，上手门槛略高，需要理解节点与数据类型；
• 自定义节点版本易冲突，建议用管理器统一管理；
• 工作流复杂后显存与耗时需权衡。