Zenml

一、项目简介

ZenML 是开源的 MLOps 框架，用于构建可移植、可复现的机器学习流水线。它把本地实验与云端生产环境统一抽象，让你写一次流水线就能在不同基础设施上运行。

二、核心特性

• 可移植流水线：本地与云端统一抽象；
• 与主流工具集成：Kubeflow、Airflow、MLflow 等；
• 可复现：自动追踪数据与模型；
• 基础设施解耦：切换 stack 不改代码；
• 版本管理；
• 标准化协作。

三、适用场景

• 从实验到生产的流水线标准化；
• 跨云 / 跨环境训练与部署；
• 团队协作与可复现实验。

四、快速上手

pip install zenml
zenml init
python run_pipeline.py

五、注意事项

• stack 配置较复杂；
• 需理解流水线与编排概念；
• 注意版本与集成兼容。