Vespa

一、项目简介

Vespa 是开源的大规模在线检索与推荐引擎，支持向量检索、关键词检索、结构化过滤与机器学习排序的一体化，适合超大规模、低延迟、高可用的生产检索场景。

二、核心特性

• 一体化检索：向量 + 关键词 + 过滤 + ML 排序；
• 超大规模：支持海量数据与高并发；
• 低延迟：面向在线服务的性能优化；
• 内置推理：可部署模型做实时排序；
• 高可用：分片、副本与自动恢复。

三、适用场景

• 亿级规模的搜索与推荐；
• 需要混合检索 + 学习排序的业务；
• 对延迟与可用性要求极高的线上服务。

四、快速上手

docker run -p 8080:8080 vespaengine/vespa
# 通过 application package 定义 schema 与 ranking

五、注意事项

• 部署与运维复杂度较高；
• 学习曲线陡（schema、ranking、部署配置）；
• 小规模场景用轻量向量库更合适。