← 返回 AI 开源导航

Segment Anything

图像生成协议 Apache-2.0★ 55.1kJupyter Notebook

GitHub 仓库

一、项目简介

Segment Anything（SAM）是 Meta 开源的通用图像分割模型。它能通过点、框或文本等提示，对任意图像生成高质量分割掩码，是计算机视觉领域的里程碑，广泛用于数据标注、图像编辑与视觉管线。

二、核心特性

  • 零样本分割：无需针对新类别训练；
  • 多提示方式：点、框、掩码、文本；
  • 高质量掩码：边界精细；
  • 可提示分割任务（promptable segmentation）；
  • 轻量变体：SAM 2、MobileSAM 等；
  • 生态集成广泛。

三、适用场景

  • 图像数据标注与预处理；
  • 抠图、图像编辑与合成；
  • 视觉管线中的通用分割步骤。

四、快速上手

pip install segment-anything
from segment_anything import sam_model_registry, SamPredictor
sam = sam_model_registry["vit_b"](checkpoint="sam_vit_b.pth")
predictor = SamPredictor(sam)

五、注意事项

  • 需下载权重文件，体积较大；
  • 大模型推理需一定显存；
  • 注意许可与生成内容的合规使用。