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Fastgpt

RAG 与知识库

一、项目简介

FastGPT 是开源的知识库问答平台,基于 LLM 构建,支持可视化工作流编排、文档导入与检索增强。它开箱即用,适合团队快速搭建内部知识助手与客服问答系统。

二、核心特性

  • 可视化工作流:拖拽编排问答流程;
  • 知识库管理:支持多种文档格式导入与切片;
  • 多模型接入:兼容 OpenAI 及本地模型;
  • API 化输出:可集成到业务系统;
  • 私有化部署(Docker);
  • 中文场景优化,社区活跃。

三、适用场景

  • 企业内部知识库问答;
  • 客服机器人与 FAQ;
  • 文档密集型业务的智能检索。

四、快速上手

docker compose up -d        # 使用官方 docker-compose
# 访问 http://localhost:3000 配置模型与知识库

五、注意事项

  • 需配置可用的模型后端;
  • 文档量与并发增长时注意资源;
  • 生产环境需持久化与备份。