Controlnet

一、项目简介

ControlNet 是通过额外条件（如边缘、姿态、深度、涂鸦）精确控制扩散模型生成结构的神经网络架构。它让文生图从「靠运气」走向「可控」，是 AI 绘画领域最具影响力的技术之一。

二、核心特性

• 结构可控：用 Canny 边缘、OpenPose 姿态、深度图等约束构图；
• 即插即用：无需重训底座模型；
• 多种预处理器：覆盖常见控制需求；
• 生态广泛：被 SD WebUI、ComfyUI 等广泛集成；
• 支持微调自定义。

三、适用场景

• 指定人物姿态生成；
• 保持线稿/结构一致的出图；
• 建筑、产品等需要精确构图的场景。

四、快速上手

# 在 SD WebUI / ComfyUI 中安装 ControlNet 扩展
# 加载控制模型并上传参考图（如 Canny 边缘图）即可生成

五、注意事项

• 控制强度需调参，过强会限制创意；
• 预处理器结果直接影响控制效果；
• 需匹配底座模型版本（如 SD1.5 / SDXL）。