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Agentverse

智能体框架

一、项目简介

AgentVerse 是多智能体协作平台框架,提供多种「智能体编排模式」(如讨论、决策、任务分配),方便研究不同协作策略对任务完成效果的影响,是多智能体研究的基础设施之一。

二、核心特性

  • 多种协作模式:讨论、投票、任务分配等;
  • 环境抽象:定义智能体交互环境;
  • 可扩展:自定义角色、规则与流程;
  • 可视化:观察多智能体交互过程;
  • 支持不同 LLM;
  • 面向研究,便于对比实验。

三、适用场景

  • 多智能体协作策略研究;
  • 不同编排模式效果对比;
  • 学术实验与教学。

四、快速上手

git clone https://github.com/OpenBMB/AgentVerse
cd AgentVerse && pip install -r requirements.txt
# 参考文档运行协作任务示例

五、注意事项

  • 研究性质较强,需自行封装生产逻辑;
  • 多智能体协作成本高;
  • 注意模型许可与调用限流。