Diffusers

一、项目简介

Diffusers 是 Hugging Face 的扩散模型库，把 Stable Diffusion 等复杂生成流程封装为可组合的模块（模型、调度器、管线），是二次开发文生图应用的主流底座。

二、核心特性

• 丰富管线：文生图、图生图、局部重绘、超分、视频生成；
• 调度器可换：DDIM、DPM++、Euler 等，直接影响速度与质量；
• 模型可插拔：支持 SD1.5 / SDXL / Flux，以及 LoRA、ControlNet；
• 训练支持：Dreambooth、LoRA、Textual Inversion 脚本；
• 生态协同：与 Transformers、Accelerate 无缝配合。

三、适用场景

• 文生图应用开发与定制；
• 微调专属风格模型；
• 扩散采样算法研究。

四、快速上手

pip install diffusers transformers accelerate
from diffusers import StableDiffusionPipeline
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5")
pipe.to("cuda").save("output.png")

五、注意事项

• 显存消耗大，可启用 enable_attention_slicing() 与 fp16；
• 生成结果有随机性，需固定 seed 复现；
• 商用注意模型许可与内容合规。